2021年医院信息科建设重点指南
- 医有数 | 2021-01-29 09:50:07
目前我国医院信息化经过几十年的发展，已经基本上满足了医院对主要业务和管理的支撑需求，具体到临床服务、便民惠民、科学化运营管理方面都取得了较好成效。
根据2018年4月国家卫健委发布的《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》描述，医院信息系统建设涵盖业务应用、信息平台、基础设施、安全保障、新兴技术等262项内容。
同时，医保支付方式改革下，DRG与DIP对医院信息化的要求较高，对首页数据的存储及处理需求提高，医疗数据安全风险也随之提高，医院的IT基础设施和运维管理也面临新的要求和挑战，建设医院数据中心已经成为行业共识以及医院信息化建设的重要方向。
伴随着信息化技术和网络技术的跨越式发展，现代医院的运作开始呈现出智能化，协作化的趋势。主要表现在，对医院信息系统的智能化程度要求越来越高，对新兴IT技术的使用越来越广泛，信息化建设已经成为现代化医院建设的重要内容。
02基础设施相对滞后
医院在建设数据中心机房时，往往更加关注网络宽带、服务器性能、交换机处理能力等设备运行特征，而对基础设施的整体建设认识不足，对基础设施的功能缺乏全面认识，基础资源分布不均衡且无法共享，在整体资源盈余的情况下却还需要扩容的状况频频发生。
03数据治理需求迫切
随着医院新的业务模式和服务方式的出现，新类型的应用需要新的IT技术和基础设施架构的支撑。其次是医院发展的需要，随着医院体量增大，互联网+等业务的扩展，需要新的数据中心设计来满足业务扩展和数据安全的需要。三十重复利用新技术来构建IT基础设施，使数据中心能够顺应大数据时代的要求，满足云计算、物联网、大数据和人工智能在医院的应用需要，最后医院数据中心的运维自动化和智能化需要新的运维技术体系来支撑。
04运维管理面临挑战
医院里计算机、工作站等终端设备数量多，分散、缺乏统一的有效管理和维护。医院信息技术作为医院发展变革过程中一种重要的推动和支持力量，医院信息技术部门势必从业务运作的“服务者”，转变为业务变革的“促进者”，通过技术手段促进医院业务发展和服务创新。在管理方面，医院信息技术部门成为医院管理发展的参谋部门，从被动服从的支持服务角色转变为医院战略实施的参谋者和主导者。在角色转变过程中采用新思维新技术，促成医院实现战略转型。
05安全风险急速增长
医院业务发展导致了数据的增长。随着越来越多的数据需要被存储和处理，信息系统对计算与存储资源的希求指数增长，对基础设施的扩展性提出极大的调整。一旦出现数据泄露、数据破坏等情况，会对医院造成不可挽回的社会影响以及经济损失。
在智慧诊疗方面，以电子病历为核心的临床信息系统在运行过程中积累大量的医疗信息，在满足以上基本业务需求的同时，医学知识和大数据、人工智能等信息技术相互结合，为以上提供智能诊疗辅助决策，加强医疗过错监管、规范诊疗行为、保证医疗安全、提高医疗质量、控制不合理医疗费用，起到了尤为重要的作用。在智慧护理方面采取智能化信息技术，对患者的健康状况及各项护理信息进行采集、传输、存储等智能化处理，降低人员工作强度，提高护理服务效率。在智慧医技方面，对现代医学诊断越来越依赖于医疗影像、实验室检验和病理检验，我国医生资源确实问题在影像科、病理科等医技科室尤为突出。智慧医技将接近严重稀缺的医技资源问题，大幅提高医疗机构和医生的工作效率，降低工作负担。以上这些智慧医疗方面的新业务需求，都需要大数据分析与人工智能等新技术应用的支撑。
02智慧管理需求
在医院运营管理方面。需要大数据分析和人工智能技术为医院运营管理提供数据支持，对医院投入、产出、利润、绩效、重病比例、病种契合度等实时指标有更深的洞察和更敏捷的反应。
03智慧服务需求
在患者便民服务方面，患者迫切需要医疗行业也能像其他行业一样提供更多基于互联网的服务。从简单的挂号到远程医疗服务、移动支付、煎药配送，到基于人工智能的健康管理，智能问诊，未来互联网医疗服务有着无限的想象空间。
04协同服务需求
不同的医疗机构之间存在“数据孤岛”导致患者数据不能互联共享，是的患者诊疗信息缺乏完整性和一致性，增加了患者的就医成本，一样需要打通院内系统、外部系统以及云上系统实现医院业务的连续性，同时还需要确保内外间数据交换的安全性。
05数据服务需求
医院的信息系统多年以来积累了海量的临床诊疗数据和医院运营数据，这些数据蕴含了大量医生的诊断治疗经验、创新性的疾病诊疗方法、宝贵的医院管理经验，如果能够充分利用这些数据能够有效的帮助医生在临床和科研过程中进行决策，医院也能够分享医院管理经验。这样需要除了医疗流程数字化，对数据分析和数据挖掘提出更高要求。
2. 大数据分析与人工智能技术
3. 边缘计算与物联网技术
4. 区块链技术
5. 5G技术
根据2018年4月国家卫健委发布的《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》描述，医院信息系统建设涵盖业务应用、信息平台、基础设施、安全保障、新兴技术等262项内容。
同时，医保支付方式改革下，DRG与DIP对医院信息化的要求较高，对首页数据的存储及处理需求提高，医疗数据安全风险也随之提高，医院的IT基础设施和运维管理也面临新的要求和挑战，建设医院数据中心已经成为行业共识以及医院信息化建设的重要方向。
需求一：医疗业务快速发展
01医疗业务智能化
伴随着信息化技术和网络技术的跨越式发展，现代医院的运作开始呈现出智能化，协作化的趋势。主要表现在，对医院信息系统的智能化程度要求越来越高，对新兴IT技术的使用越来越广泛，信息化建设已经成为现代化医院建设的重要内容。
02基础设施相对滞后
医院在建设数据中心机房时，往往更加关注网络宽带、服务器性能、交换机处理能力等设备运行特征，而对基础设施的整体建设认识不足，对基础设施的功能缺乏全面认识，基础资源分布不均衡且无法共享，在整体资源盈余的情况下却还需要扩容的状况频频发生。
03数据治理需求迫切
随着医院新的业务模式和服务方式的出现，新类型的应用需要新的IT技术和基础设施架构的支撑。其次是医院发展的需要，随着医院体量增大，互联网+等业务的扩展，需要新的数据中心设计来满足业务扩展和数据安全的需要。三十重复利用新技术来构建IT基础设施，使数据中心能够顺应大数据时代的要求，满足云计算、物联网、大数据和人工智能在医院的应用需要，最后医院数据中心的运维自动化和智能化需要新的运维技术体系来支撑。
04运维管理面临挑战
医院里计算机、工作站等终端设备数量多，分散、缺乏统一的有效管理和维护。医院信息技术作为医院发展变革过程中一种重要的推动和支持力量，医院信息技术部门势必从业务运作的“服务者”，转变为业务变革的“促进者”，通过技术手段促进医院业务发展和服务创新。在管理方面，医院信息技术部门成为医院管理发展的参谋部门，从被动服从的支持服务角色转变为医院战略实施的参谋者和主导者。在角色转变过程中采用新思维新技术，促成医院实现战略转型。
05安全风险急速增长
医院业务发展导致了数据的增长。随着越来越多的数据需要被存储和处理，信息系统对计算与存储资源的希求指数增长，对基础设施的扩展性提出极大的调整。一旦出现数据泄露、数据破坏等情况，会对医院造成不可挽回的社会影响以及经济损失。
需求二：业务新需求
01智慧医疗需求
在智慧诊疗方面，以电子病历为核心的临床信息系统在运行过程中积累大量的医疗信息，在满足以上基本业务需求的同时，医学知识和大数据、人工智能等信息技术相互结合，为以上提供智能诊疗辅助决策，加强医疗过错监管、规范诊疗行为、保证医疗安全、提高医疗质量、控制不合理医疗费用，起到了尤为重要的作用。在智慧护理方面采取智能化信息技术，对患者的健康状况及各项护理信息进行采集、传输、存储等智能化处理，降低人员工作强度，提高护理服务效率。在智慧医技方面，对现代医学诊断越来越依赖于医疗影像、实验室检验和病理检验，我国医生资源确实问题在影像科、病理科等医技科室尤为突出。智慧医技将接近严重稀缺的医技资源问题，大幅提高医疗机构和医生的工作效率，降低工作负担。以上这些智慧医疗方面的新业务需求，都需要大数据分析与人工智能等新技术应用的支撑。
02智慧管理需求
在医院运营管理方面。需要大数据分析和人工智能技术为医院运营管理提供数据支持，对医院投入、产出、利润、绩效、重病比例、病种契合度等实时指标有更深的洞察和更敏捷的反应。
03智慧服务需求
在患者便民服务方面，患者迫切需要医疗行业也能像其他行业一样提供更多基于互联网的服务。从简单的挂号到远程医疗服务、移动支付、煎药配送，到基于人工智能的健康管理，智能问诊，未来互联网医疗服务有着无限的想象空间。
04协同服务需求
不同的医疗机构之间存在“数据孤岛”导致患者数据不能互联共享，是的患者诊疗信息缺乏完整性和一致性，增加了患者的就医成本，一样需要打通院内系统、外部系统以及云上系统实现医院业务的连续性，同时还需要确保内外间数据交换的安全性。
05数据服务需求
医院的信息系统多年以来积累了海量的临床诊疗数据和医院运营数据，这些数据蕴含了大量医生的诊断治疗经验、创新性的疾病诊疗方法、宝贵的医院管理经验，如果能够充分利用这些数据能够有效的帮助医生在临床和科研过程中进行决策，医院也能够分享医院管理经验。这样需要除了医疗流程数字化，对数据分析和数据挖掘提出更高要求。
需求三：技术应用需求
2. 大数据分析与人工智能技术
3. 边缘计算与物联网技术
4. 区块链技术
5. 5G技术
